Algorytmy uczenia maszynowego od kilku lat wchodzą w obszary, które jeszcze niedawno wydawały się zarezerwowane dla doświadczonego lekarza specjalisty. Rozpoznawanie zmian skórnych, analiza zdjęć RTG, interpretacja obrazu mikroskopowego, wreszcie endoskopia. W tym ostatnim przypadku skutki są szczególnie wymierne, bo dotyczą jednej z najczęściej wykonywanych procedur diagnostycznych w Polsce, czyli kolonoskopii. AI nie tylko pomaga lekarzowi widzieć lepiej, ale realnie zwiększa odsetek wykrywanych polipów przedrakowych. W praktyce oznacza to ludzi, którzy nie zachorują na raka jelita grubego, bo zmiana została wycięta zanim zdążyła się rozwinąć.więcej