Tag uczenie maszynowe

Przyszłość systemów CRM

marketing automation

Główne czynniki, które wpływają dzisiaj na rozwój systemów CRM, to technologia, coraz większe oczekiwania klientów oraz zmiana charakterystyki demograficznej i zachowań pracowników. Biorąc pod uwagę wymienione wyzwania, w którym kierunku te systemy zmierzają? Przedstawiamy pięć kluczowych trendów, które kształtują dziś przyszłość rozwiązań CRM/Customer Experience (CX).

Chatbot – wiodący trend w obsłudze klienta

Chatbot – wiodący trend w obsłudze klienta

Dobrze prowadzona obsługa klienta to niewątpliwie siła napędowa dla powodzenia biznesu. Według prognoz marketerów, do 2020 roku komunikacja firm z klientem będzie odbywała się za pomocą sztucznej inteligencji (AI). Tradycyjna obsługa przechodzi obecnie prawdziwą rewolucję. Jakie zmiany przyniosą najbliższe lata?

Sztuczna Inteligencja w biznesie. Czas na rewolucję?

Sztuczna Inteligencja w biznesie. Czas na rewolucję?

Najnowsze prognozy dotyczące sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego wskazują, że liczba wdrożeń tej technologii w 2018 roku podwoi się w porównaniu z rokiem ubiegłym, a za dwa lata podwoi się ponownie. Do roku 2021 inwestycje w te rozwiązania wzrosną o ponad 45 miliardów dol.  Niektóre sektory czeka prawdziwa rewolucja

Sztuczna inteligencja jako wiodący czynnik decydujący o przewadze konkurencyjnej

AI, sztuczna inteligencja, robot

Sztuczna inteligencja to obecnie jedno z najgorętszych haseł w świecie technologii i biznesu. Choć najczęściej mówi się o niej w kontekście spektakularnych przedsięwzięć, takich jak wprowadzanie do ruchu ulicznego autonomicznych samochodów czy wdrażanie przez serwisy społecznościowe systemów rozpoznawania twarzy, z powodzeniem wykorzystuje się ją również w handlu internetowym. Najczęściej mowa wówczas o uczeniu maszynowym (ang. machine learning).

Komputer wskazał… raj na ziemi

paradise found
Specjaliści z firmy SAS wykorzystali uczenie maszynowe do wytypowania miejsca, w którym panują najlepsze warunki do życia. W ramach projektu „Paradise Found”, w ciągu 3 miesięcy przeanalizowali ponad 5 milionów danych. Dzięki temu, jak twierdzą, znaleźli raj na ziemi.