IT to dziś jedno z głównych narzędzi służących budowaniu przewagi konkurencyjnej na rynku. W nadchodzących latach rynek usług IT będzie ewoluował w stronę technologii opartych na machine learning, blockchain czy sztucznej inteligencji, która w krótkiej perspektywie może nawet zmarginalizować zawód programisty.
Niedawno opublikowane wyniki badań pokazują, że niektóre rodzaje zabezpieczeń captcha stały się przestarzałe. Powód? Maszyny nauczyły się, jak je omijać.
W nadchodzącym roku kluczową rolę odegra sztuczna inteligencja, która w coraz większym stopniu wkracza w codzienną działalność firm i konsumentów. Na szerokie wody wypływa też robotyzacja i rozwój urządzeń z zakresu Internetu rzeczy, a to dopiero początek tego, co warto wiedzieć o technologicznych trendach na rok 2019.
Większość europejskich firm wykorzystuje sztuczną inteligencję (69% respondentów), uczenie maszynowe (72% respondentów) i automatyzację (82% respondentów) w celu zapewnienia cyberbezpieczeństwa w ich organizacjach. Tak wynika z badania Security Benchmark Capabilities Survey, przeprowadzonego przez korporację z sektora technologicznego.
Wiele dziedzin biznesu i nauki już dziś jest wspierane przez sztuczną inteligencję. Tam, gdzie nie radzą sobie liniowe algorytmy z pojawia się machine learning. I korzystają z niego nie tylko firmy z sektora wysokich technologii, ale także branża finansowa, handlowa czy nawet rozrywkowa. Czy tak rozumiana automatyzacja to zagrożenie czy realna korzyść dla pracowników tych branż?
Organizacje próbują analizować dane na temat cyberzagrożeń gromadzone przez wiele urządzeń zabezpieczających firmową sieć. W rezultacie zespoły IT szukają przysłowiowej igły w stogu siana – informacji jest zbyt wiele i wzrasta ryzyko popełnienia błędu czy przeoczenia zagrożeń, które są wykrywane zbyt późno albo nawet wcale. W szybszej analizie oraz dokładniejszym wykrywaniu zagrożeń ma pomóc sztuczna inteligencja oparta na uczeniu maszynowym.
W branży reklamowej można zaobserwować użycie nowych technologii, które marki wykorzystują w celu budowania przewagi nad konkurencją. Jak działa w tym obszarze sztuczna inteligencja i czy rzeczywiście jest przyszłością reklamy w świecie online?
Rosnąca liczba ataków na krytyczne infrastruktury i wzrost stopnia zaawansowania malware, skłoniły ekspertów bezpieczeństwa do wykorzystania algorytmów uczenia maszynowego, które mają poprawić poziom narzędzi chroniących przed zagrożeniami. Mimo tego, iż według wielu ekspertów uczenie maszynowe nie jest kompleksowym rozwiązaniem, może stać się jednym z elementów solidnego zabezpieczenia.
Firma znana z produkcji iPhone’ów dla amerykańskiego koncernu zamierza usprawnić procesy produkcyjne i logistyczne wykorzystując w tym celu nowe technologie. Kluczową rolę w zapowiedzianej transformacji ma odegrać sztuczna inteligencja.
Sztuczna inteligencja, robotyka, automatyzacja, uczenie maszynowe – według ostatnich badań 62% przedsiębiorców na świecie zamierza unowocześnić działanie swoich firm przy wykorzystaniu tych właśnie technologii. Co to oznacza dla centrów danych?