Większość europejskich firm wykorzystuje sztuczną inteligencję (69% respondentów), uczenie maszynowe (72% respondentów) i automatyzację (82% respondentów) w celu zapewnienia cyberbezpieczeństwa w ich organizacjach. Tak wynika z badania Security Benchmark Capabilities Survey, przeprowadzonego przez korporację z sektora technologicznego.
Wiele dziedzin biznesu i nauki jest już dziś wspierane przez sztuczną inteligencję. Tam, gdzie nie radzą sobie liniowe algorytmy pojawia się machine learning, wspierając proces automatyzacji. Czy uczenie maszynowe to dla nas szansa, czy też stanowi zagrożenie?
Wiele dziedzin biznesu i nauki już dziś jest wspierane przez sztuczną inteligencję. Tam, gdzie nie radzą sobie liniowe algorytmy z pojawia się machine learning. I korzystają z niego nie tylko firmy z sektora wysokich technologii, ale także branża finansowa, handlowa czy nawet rozrywkowa. Czy tak rozumiana automatyzacja to zagrożenie czy realna korzyść dla pracowników tych branż?
Rozwój partnerskiej współpracy ma stać się wspieranie inicjatyw ukierunkowanych na rozwój społeczeństwa informacyjnego, wdrażanie innowacyjnych rozwiązań i ich zastosowań, a także zapewnienie odpowiedniej ścieżki kariery największych talentów PW.
Organizacje próbują analizować dane na temat cyberzagrożeń gromadzone przez wiele urządzeń zabezpieczających firmową sieć. W rezultacie zespoły IT szukają przysłowiowej igły w stogu siana – informacji jest zbyt wiele i wzrasta ryzyko popełnienia błędu czy przeoczenia zagrożeń, które są wykrywane zbyt późno albo nawet wcale. W szybszej analizie oraz dokładniejszym wykrywaniu zagrożeń ma pomóc sztuczna inteligencja oparta na uczeniu maszynowym.
AI w przyszłości stanie się głównym nośnikiem cyfrowych zmian w gospodarce i transformacji społecznej. Z danych ekspertów wynika, że 86% interakcji z klientami do 2020 r. będzie zachodzić bez udziału człowieka ze względu na popularyzację chatbotów. Czy wpłynie to na wysokość wynagrodzeń i zatrudnienie ludzi?
Ubezpieczeniowi oszuści nie próżnują. Według badań Insurance Europe, w 2016 roku aż 10% wypłaconych w Europie świadczeń to wyłudzenia. Łupem przestępców – wedle ostrożnych szacunków – mogło paść nawet ponad trzy miliardy złotych. Ubezpieczyciele nie chcą czekać z założonymi rękami i wypowiadają oszustom wojnę.
27 września w Warszawie spotkają się liderzy i eksperci obszaru performance i afiliacji na rynkach CEE. Wśród prelegentów i partnerów konferencji znajdą się przedstawiciele firm nie tylko z Polski, ale także z innych rynków centralnej i wschodniej Europy. Konferencję zwieńczy gala konkursu Performance Marketing Diamonds.
Uczenie maszynowe zrewolucjonizowało analitykę, umożliwiając podejmowanie dokładniejszych decyzji biznesowych w oparciu o dane. Firmy wciąż jednak nie potrafią wykorzystać w pełni potencjału uczenia maszynowego.
Umiejętność pozyskiwania właściwych informacji z dużych zbiorów danych to podstawa przewagi konkurencyjnej we współczesnej gospodarce. Dane to surowiec, z którego można wydobyć wiele informacji. Jednak aby były one naprawdę skuteczne, potrzeba zindywidualizowanych rozwiązań uwzględniających specyfikę konkretnej branży. Big Data staje się najcenniejszym, strategicznym wręcz zasobem, który firmy mogą spieniężyć i wykorzystać do przewidywania przyszłych zdarzeń czy kreowania długo- i krótko-falowej strategii przedsiębiorstwa.