Czy ludzie pracy obawiają się, że zastąpią ich roboty? Zdecydowanie nie. Tak wynika z raportu Skills Revolutions 2.0. Aż 92% z 20 tysięcy przebadanych na jego potrzeby pracodawców uważa, że maszyny nie zagrażają ich pracy. W 34 na 42 badane państwa, dzięki automatyzacji spodziewany jest wzrost zatrudnienia. Czy Polska znalazła się w gronie optymistów?
Analitycy sprawdzili, na ile czwarta rewolucja przemysłowa wpłynęła na inwestycje polskich producentów w technologie. Badanie odkrywa smutny obraz rodzimego przemysłu, gdzie większość firm nie rozpoczęła jeszcze procesu cyfrowej transformacji.
W maju Międzynarodowa Federacja Robotyki zaktualizowała swoje prognozy dotyczące rynku robotów przemysłowych. IFR ocenia, że liczba maszyn pracujących w przemyśle w 2020 roku będzie ponad dwukrotnie większa niż w roku 2016. Tym samym za dwa lata w fabrykach na całym świecie będzie używanych ponad 3 miliony robotów przemysłowych.
Firma znana z produkcji iPhone’ów dla amerykańskiego koncernu zamierza usprawnić procesy produkcyjne i logistyczne wykorzystując w tym celu nowe technologie. Kluczową rolę w zapowiedzianej transformacji ma odegrać sztuczna inteligencja.
Celem bota głosowego Pola jest niesienie pomocy przedsiębiorstwom w uzyskaniu zgody na przetwarzanie danych osobowych klientów w związku z wejściem w życie regulacji RODO. Bot jest w stanie przeprowadzić nawet kilka tysięcy rozmów głosowych jednocześnie.
Jak poinformowała agencja Reutera, producenci samochodów - Renault, Jaguar Land Rover, koncern PSA, Nissan i Chrysler wzbogacili się w ciągu minionej dekady o ponad dwa i pół miliarda euro dzięki zastosowaniu oprogramowania do dynamicznego wyceniania części.
Sztuczna inteligencja, robotyka, automatyzacja, uczenie maszynowe – według ostatnich badań 62% przedsiębiorców na świecie zamierza unowocześnić działanie swoich firm przy wykorzystaniu tych właśnie technologii. Co to oznacza dla centrów danych?
W tym roku firmy i agencje skupią się na cyfrowej transformacji, której głównym elementem ma być implementacja i rozwój analityki Big Data, jak wynika z badania przeprowadzonego na grupie specjalistów ds. reklamy i marketingu z całego świata. Warto przy tym zdać sobie sprawę, że Big Data są często nierozerwalnie połączone ze sztuczną inteligencją.
Szybki rozwój algorytmów sztucznej inteligencji daje coraz bardziej nieoczekiwane efekty. Technologiczny gigant stworzył model analityczny, którzy wykorzystując metodę deep learning, potrafi oszacować między innymi śmiertelność hospitalizowanych pacjentów.
Szacuje się, że wartość rozwiązań Internetu Rzeczy (IoT) dedykowanych branży handlowej na koniec 2018 wyniesie 22,66 mld dol. Według ekspertów wydatki na te rozwiązania będą o 16% większe niż w ubiegłym roku. Długoterminowe prognozy są jeszcze bardziej optymistyczne.