Generatywna Sztuczna Inteligencja (Gen AI) zyskuje na znaczeniu jako kluczowy element strategii rozwoju firm. Z badania Deloitte wynika, że aż 67 proc. przedsiębiorstw, które wdrożyły tę technologię, odnotowało wyraźne korzyści. Jednak wiele z nich wciąż zmaga się z wyzwaniami w przekształcaniu eksperymentów w skalowalne rozwiązania. Problemem są dane.  więcej

Alteryx to zaawansowane narzędzie do analizy danych, które umożliwia firmom z różnych branż przetwarzanie, analizowanie i wizualizowanie dużych zbiorów danych. Dzięki integracji z różnorodnymi źródłami danych oraz wykorzystaniu przetwarzania w chmurze, Alteryx przyspiesza procesy analityczne, umożliwia automatyzację zadań oraz wspiera podejmowanie lepszych decyzji biznesowych. W sektorze IT narzędzie to pomaga w optymalizacji zasobów, redukcji kosztów operacyjnych i zwiększeniu efektywności działań analitycznych.  więcej

Rywalizacja między firmami o lepsze wyniki i wydajność staje się coraz ostrzejsza. Sztuczna inteligencja to kluczowy element w tym wyścigu. Nie wystarczy jednak tylko zainwestować w nowoczesne rozwiązania AI. Trzeba również umieć je odpowiednio wykorzystać. Źle wdrożona sztuczna inteligencja może przynieść więcej problemów niż korzyści. Jakich błędów nie popełniać, planując wprowadzenie AI w firmie?  więcej

Początki sztucznej inteligencji sięgają aż lat 50. ubiegłego stulecia. Mimo że jej rozwój nie był tak dynamiczny jak innych technologii, obecnie AI wkracza na nowy etap, stając się dostępną niemal dla każdego. Jakie konkretnie wyzwania biznesowe może rozwiązać ta technologia? Odpowiedzi na to pytanie udzielił Hans Roth, SVP & General Manager w firmie Red Hat, EMEA.  więcej

Jeżeli dane porównamy do paliwa napędzającego biznes, systemy analityczne będą pełniły rolę silnika, dzięki któremu przedsiębiorstwa mogą się rozwijać i podążać w wyznaczonym kierunku. Dla powodzenia projektów analitycznych niezwykle ważna jest pewność, że organizacja posiada właściwe dane, tymczasem firm monitorujących, zarządzających i dbających o poprawę jakości informacji jest niewiele.  więcej

Według ostatniego raportu Netsprint Group, aż 93%[1] marketerów przy planowaniu kampanii w internecie korzysta z danych o użytkownikach. Rynek reklamy w modelu programmatic ciągle się rozwija, natomiast już teraz najwięcej wątpliwości wzbudza jakość danych oraz możliwość ich weryfikacji. Grupa Netsprint jako pierwsza w Polsce przeprowadziła szczegółowe badanie, mające na celu zweryfikowanie i potwierdzenie jakości danych agregowanych przez spółkę.  więcej