Zastosowanie systemów klasy ERP w praktyce

Systemy klasy ERP stosuje się po to, aby rejestrować oraz kontrolować wszystkie procesy zachodzące w firmie. Jak donoszą badania przeprowadzane przez GUS, w Polsce w 2015 roku co piąta firma korzystała z systemu klasy ERP. Już wówczas polski rynek mógł się pochwalić dużym potencjałem rozwoju w tym zakresie.

ERP w praktyce

W ciągu ostatnich trzech lat rynek
usług ERP dynamicznie się rozwinął, co wiąże się m. in. z rozwojem nowych
technologii przetwarzania danych. Coraz większą popularność zyskuje tzw. chmura
obliczeniowa, dostosowanie zastępuje konfiguracja, natomiast rozwiązania monolityczne
zastępują systemy obszarowe.

W ostatnich
latach coraz rzadziej wdraża się systemy monolityczne, które nie są w stanie
zapewnić dostatecznej elastyczności. Konieczność szybkiego reagowania na
zmieniające się wymagania biznesu wymusza na polskich przedsiębiorstwach konieczność
wdrażania nowoczesnych systemów ERP w
chmurze
oraz obszarowych systemów obsługujących poszczególne procesy biznesowe, zwiększające
elastyczność firmowego środowiska IT.

Rozwój
technologii wymusza na systemach ERP proces przemian, które zmierzają w
kierunku zwiększenia poziomu automatyzacji zadań wykonywanych przez
oprogramowanie do zarządzania przedsiębiorstwem. Coraz częściej systemy posiadają
wbudowane elementy analizy predykcyjnej oraz sztucznej inteligencji. Najważniejsze
trendy, jakim w najbliższym czasie będą podlegać systemy ERP to:

  • sztuczna inteligencja wbudowana w ERP – rozwiązanie z
    wbudowaną AI (Artificial Intelligence)
    ma minimalizować ludzkie błędy oraz obniżać koszty. Rutynowe czynności
    zostają przypisane maszynom, natomiast bardziej produktywne zadania
    operatorom,
  • Open-Source – rozwiązanie ERP umożliwiające działanie na
    otwartym kodzie źródłowym. Umożliwia dostosowanie i zintegrowanie różnych
    aplikacji w przedsiębiorstwie,
  • In-memory Computing – analiza wielkich zbiorów
    danych (Big Data). Dane są przechowywane w pamięci RAM,
  • IoT (Internet of
    Things
    ) – technologie Internetu rzeczy służą do gromadzenia,
    przetwarzania i wymiany olbrzymich ilości danych z różnych urządzeń i
    czujników w czasie rzeczywistym. Model IoT
    można powiązać z rozwiązaniami ERP, które są wyposażone w sztuczną
    inteligencję w celu uzyskania podglądu danych oraz ich analizy,
  • chmura do szybkiej
    implementacji – chmura ERP umożliwia szybsze oraz tańsze wdrażanie,
  • integracja e-commerce z
    ERP – integracja pomiędzy platformami e-commerce np. tj.: PrestaShop,
    Magento, Shopify oraz rozwiązaniami ERP np. tj.: MS Dynamics, NAV, SAP B1
    będzie priorytetem. Integracja pozwoli na oszczędność czasu, wydajną pracę
    oraz unikanie błędów ręcznego wprowadzania danych. Wielkie platformy np.:
    Amazon czy też Ebay będą częścią integracji. Umożliwi to, synchronizację
    danych sprzedaży z danymi zapasów, zamówień, wysyłek, produktów oraz
    faktur,
  • integracja mobilna –
    mobilny ERP nie będzie już postrzegany jako wybór, natomiast standard.
    Aplikacje w chmurze staną się powszechnie dostępne na urządzeniach
    mobilnych,
  • integracja CRM (Customer Relationship Management) z ERP – synchronizacja
    danych w czasie rzeczywistym, która usprawnia operacje biznesowe oraz
    poprawia obsługę klienta,
  • dostawcy systemów
    tradycyjnych (on-premise) mogą
    tworzyć hybrydy – są to  możliwości
    połączenia starszych aplikacji z nowymi w chmurze, które zapewniają
    konkurencyjne usługi hybrydowe dla swoich aktualnych klientów, co może
    poszerzyć bazę ich w przyszłości,
  • ERP do predykcyjnych
    analiz – obejmująca wiele źródeł danych, modeli statystycznych czy też
    technik pozyskiwania danych w celu analizy przyszłych wyników,
  • inteligentne systemy ERP
    – dzięki połączeniu chmury, analizy oraz uczenia, systemy ewoluują, co
    pozwala sprostać wymaganiom przedsiębiorstw oraz wyzwaniom środowiska
    biznesowego.

 

Rekord
SI – producent systemów biznesowych

Artykuł gościnny