W Polsce na przewlekłą chorobę nerek cierpi nawet 4,2 mln osób - wynika z Ogólnopolskiego Badania Pacjentów Nefrologicznych. Co więcej jest ona rozpoznana jedynie w 5 proc. przypadków. Niekiedy jedyną szansą na uratowanie lub poprawę jakości życia pacjentów jest przeszczep nerki, który stanowi alternatywę dla cyklicznych dializ.
Firmy i instytucje planujące wdrożenie sztucznej inteligencji, oprócz aspektów związanych z etyką i ochroną danych osobowych, muszą również zadbać o standardy, które wyeliminują ryzyko szkodliwych decyzji podejmowanych przez systemy AI.
W obecnych realiach biznesowych cennym źródłem informacji dla firm z branży ubezpieczeniowej są dane dotyczące ubezpieczonych osób, przedmiotów, a także domów i samochodów, pochodzące z miliardów inteligentnych urządzeń. Umożliwiają one stworzenie bardziej spersonalizowanych ofert oraz większą retencję klientów.
Jak wprowadzić zmiany w biznesie i przetrwać w świecie, w którym coraz bardziej stajemy się zależni od pracy komputerów, rozwoju algorytmów sztucznej inteligencji czy możliwości pozyskiwania i przetwarzania lawiny informacji? Należy na nowo zwrócić uwagę na człowieka i przygotować społeczeństwo na zmianę. Wprowadzenie innowacji powinno być kojarzone z szansą, a nie ryzykiem.
Szpitale i placówki medyczne w coraz szerszym zakresie testują i wdrażają nowoczesne rozwiązania technologiczne. Mapowanie i edycja genów, druk 3D implantów czy wykorzystanie robotów podczas operacji to tylko niektóre z wdrażanych rozwiązań. Zwiększa się również zakres stosowania narzędzi do zaawansowanej analizy danych i algorytmów sztucznej inteligencji. Przykładem jest algorytm wykrywający sepsę.
Ochrona bezpieczeństwa danych osobowych to obecnie jedno z podstawowych praw klienta. Jak wynika z badania SAS Data Privacy pt. Are You Concerned?, konsumenci nie tylko chcą, aby o poufność ich informacji zadbały organy władzy. 66% z nich podejmuje kroki, aby zabezpieczyć je samemu.
Czy jest możliwe, aby komputer wyręczył nas w procesach poznawczych? Uczenie głębokie (ang. deep learning) pozwala m.in. na rozpoznawanie obrazów oraz mowy, dzięki czemu w przyszłości komputery mogą zastąpić nasze zmysły.