Tag malware

Uczenie maszynowe może ocalić firmę przed wyciekiem danych

Rozmowa z chatbotem

Rosnąca liczba ataków na krytyczne infrastruktury i wzrost stopnia zaawansowania malware, skłoniły ekspertów bezpieczeństwa do wykorzystania algorytmów uczenia maszynowego, które mają poprawić poziom narzędzi chroniących przed zagrożeniami. Mimo tego, iż według wielu ekspertów uczenie maszynowe nie jest kompleksowym rozwiązaniem, może stać się jednym z elementów solidnego zabezpieczenia.

Od ransomware do miner malware. Cyberprzestępcy zmieniają upodobania?

kłodka w cyfrach

Według badań przeprowadzonych przez University of Cambridge, kapitalizacja rynkowa kryptowalut wzrosła ponad trzykrotnie od początku zeszłego roku i raczej na tym się nie skończy. Coraz więcej osób zdaje sobie sprawę, że inwestycja w kryptowaluty może być bardzo opłacalna. Z kolei tam, gdzie pojawia się zysk, pojawiają się też ataki cyberprzestępców.

Terdot: nowy malware bazujący na kodzie źródłowym Zeusa

Bitdefender

Autorzy złośliwego oprogramowania znani są z tego, że nie zostawiają po sobie za dużo śladów. Czasami jednak dzieje się tak, że szczegóły na temat ich działań wyciekają do sieci. W takich przypadkach w Internecie pojawiają się kody źródłowe, które ujawniają szczegóły na temat niektórych trojanów. Mirai, KINS, Carberp i Zeus to doskonały przykład takiego działania. Przez publiczny dostęp do kodów źródłowych tych szkodników wiele grup przestępczych może tworzyć ich kolejne twory.

Wirusy komputerowe potrafią się chować nawet ponad 200 dni

bezpieczeństwo, ataki

Codziennie dochodzi do tysięcy ataków w cyberprzestrzeni. Tylko między 2015, a 2016 rokiem ich liczba wzrosła o ok. 300 proc., pokazują dane Komisji Europejskiej. Zagrożeń jest nie tylko więcej, są także coraz bardziej zaawansowane, a przez to groźniejsze do wykrycia i zneutralizowania. Nawet przez ponad 200 dni możemy nie wiedzieć o infekcji systemu.