Wpływ sztucznej inteligencji na sektor finansowy

W ciągu ostatnich kilku lat sztuczna inteligencja (AI) wywarła ogromny wpływ na sektor finansowy, a w szczególności bankowość. W polskim sektorze bankowym AI odgrywa coraz większą rolę, pomagając w strukturyzacji i analizie ogromnych ilości danych, które są codziennie przetwarzane.

Dzięki jej zastosowaniu, banki mogą efektywniej zarządzać informacjami, przewidywać trendy i personalizować oferty dla swoich klientów, co bez wątpienia wpływa na poprawę jakości obsługi. AI jest wykorzystywana w bankach do różnych celów, takich jak:

• Automatyzacja procesów,
• Ocena ryzyka,
• Analiza danych,
• Dostosowanie oferty do potrzeb klientów.

Banki w Polsce są w czołówce wdrażania AI w sektorze finansowym na świecie. Według raportu “2023 Banking Trends: A Perspective From Iron Mountain” aż 6 polskich banków znajduje się obecnie wśród globalnych cyfrowych liderów.

Dlaczego to ważne?

• Innowacje nie są już tylko dodatkiem, ale kluczem do bezpieczeństwa, efektywności i satysfakcji klienta. Zastosowanie nowoczesnych technologii, jak AI, pozwala na szybsze i bardziej precyzyjne przetwarzanie danych, co w sektorze finansowym jest bezcenne.

• Polski sektor bankowy jest dzięki temu bardzo dobrze przygotowany do przyszłości.

• Dzięki otwartości na innowacje i szybkiemu wdrażaniu nowych technologii, banki w Polsce są w stanie zachować swoją konkurencyjność i zapewnić klientom najlepsze doświadczenia.

Otwartość na innowacyjne rozwiązania sprawia, że sektor bankowy w Polsce pozostaje elastyczny, odporny i strategicznie przygotowany na przyszłość - Aaron Kalvani, Global AI Specialist & Business Transformation Leader.

Ciekawe fakty:

• Według raportu “2023 Banking Trends: A Perspective From Iron Mountain” poziom cyfryzacji polskiego sektora bankowego nadal przekracza średnią światową

  • 81% ankietowanych instytucji finansowych w Polsce korzysta z rozwiązań chmurowych a 46% zasobów firmowych polskich banków jest stale przechowywanych w chmurze.

  • Świadczy to o dużej dojrzałości technologicznej sektora i skłonności do inwestowania w rozwiązania, które nie tylko zwiększają bezpieczeństwo danych, ale również poprawiają organizację pracy. Przechowywanie danych w chmurze oferuje bankom nie tylko większą elastyczność i dostępność informacji, ale także znacząco redukuje koszty operacyjne związane z utrzymaniem własnej infrastruktury IT.

Wpływ transformacji cyfrowej na sektor bankowy

• Sztuczna inteligencja pomaga w strukturyzacji i analizie ogromnych ilości danych

  • W polskim sektorze bankowym sztuczna inteligencja (AI) odgrywa coraz większą rolę, pomagając w strukturyzacji i analizie ogromnych ilości danych, które są codziennie przetwarzane. Dzięki jej zastosowaniu, banki mogą efektywniej zarządzać informacjami, przewidywać trendy i personalizować oferty dla swoich klientów, co bez wątpienia wpływa na poprawę jakości obsługi.
  • Na przykład Bank Pekao wprowadził kilka miesięcy temu hiperautomatyzację, czyli połączenie sztucznej inteligencji (ang. Artificial Intelligence, AI), uczenia maszynowego (ang. Machine Learning, ML) i zrobotyzowanej automatyzacji procesów (ang. Robotic Process Automation, RPA). Hiperautomatyzacja pomaga usprawnić zachodzące w banku procesy biznesowe i przetworzyć posiadane dane w sposób nieosiągalny dla tradycyjnych metod.

• Innowacyjne rozwiązania, jak IDP, integrują się z systemami ERP, CRM, BI, SCM, zwiększając bezpieczeństwo i efektywność.

  • Wprowadzenie innowacyjnych rozwiązań, takich jak procesowanie inteligentnych dokumentów (IDP), pozwala na integrację z kluczowymi systemami zarządzania przedsiębiorstwem, takimi jak planowanie zasobów przedsiębiorstwa (ERP), zarządzanie relacjami z klientami (CRM), inteligencja biznesowa (BI) oraz zarządzanie łańcuchem dostaw (SCM). To z kolei przekłada się na wzrost bezpieczeństwa i efektywności operacyjnej, ponieważ każdy aspekt działalności banku jest lepiej monitorowany i optymalizowany.

• Automatyzacja procesów, np. analizy zdolności kredytowej, oszczędza czas i zasoby.

  • Automatyzacja procesów, jak analiza zdolności kredytowej, jest kolejnym przykładem, jak nowoczesne technologie zmieniają oblicze bankowości. Zamiast wielogodzinnej analizy dokumentów i danych przez pracowników banku, systemy AI mogą przeprowadzić te operacje w znacznie krótszym czasie, oszczędzając zasoby i przyspieszając proces decyzyjny.

• Polskie banki stosują zaawansowane technologie, takie jak InSight Content Manager, wspierające zarządzanie metadanymi dzięki AI.

  • Polskie banki są na czołówce wprowadzania zaawansowanych technologii w swoje działania. Przykładem może być stosowanie takich narzędzi jak InSight Content Manager, które wspierają zarządzanie metadanymi dzięki sztucznej inteligencji. To pozwala na jeszcze lepszą organizację pracy, a także na szybkie reagowanie na potrzeby klientów.

Podsumowując

Polski sektor bankowy jest w czołówce innowacyjności w skali globalnej. Banki w Polsce są otwarte na nowe technologie i szybko je wdrażają. Dzięki temu są w stanie zachować swoją konkurencyjność i zapewnić klientom najlepsze doświadczenia.

Foto i treść w oparciu o materiał prasowy