Przyjrzyjmy się więc bliżej sztucznej inteligencji, która jest wykorzystywana w technologiach IT i rozwiązaniach, które nasza firma wdrożyła dla klientów. 

Sukces każdej firmy zależy od tego, jak dobrze potrafi się rozwijać i dostosowywać do nowych wyzwań. Wieloletnia współpraca z Agiliway dała dobry wynik – firmie, która była naszym partnerem, udało się zwiększyć dokładność rozpoznawania głosu do 90%. Dzięki zastosowaniu specjalnie skonfigurowanego silnika NLU firma ta odniosła znaczące sukcesy w zakresie obsługi klienta. 

Zastosowaliśmy technologię NLU, aby stworzyć nową platformę, która umożliwia AI dostarczanie użytkownikom wysokiej jakości konwersacyjnego IVR. Ponieważ nasza baza klientów znacznie się powiększyła i obejmuje ludzi z różnych części świata, zdecydowaliśmy się przyjąć bardziej kompleksowe podejście do wspierania ustalania różnych języków i dialektów. Dodatkowo nasi programiści stworzyli ulepszoną wersję wykorzystującą procedury DevOps oraz konwersacyjną usługę AI. 

Podczas tworzenia oprogramowania specjaliści Agiliway wprowadzili kilka zmian w rozszerzonej wersji: 

• Systemowa konteneryzacja/dokeryzacja (dla skalowalności i migracji)
• Wykorzystanie usług w chmurze, AWS i Azure w celu zwiększenia wskaźników wydajności platformy
• Wykorzystanie infrastruktury Terraform (tworzenie, modyfikacja i ulepszanie tej infrastruktury w oparciu o istniejący kod)
• Automatyzacja procedur (Dzięki połączeniu wszystkich wymienionych komponentów, udało nam się zautomatyzować procesy oszczędzając czas i zasoby)
• Silnik NLU, inteligentna platforma zarządzania dialogami, lokalny silnik ASR i inne funkcje.  

Klient, który dzięki pomocy Agiliway był w stanie podbić rynek i sprostać oczekiwaniom jego użytkowników, odniósł wiele korzyści ze stworzonego przez nas rozwiązania AI. Nasi specjaliści opracowali infrastrukturę DevOps opartą na sztucznej inteligencji, która przynosi wiele korzyści naszym partnerom i ich użytkownikom końcowym. 

Kolejny klient zwrócił się, proponując stworzenie dla niego narzędzia, które pomogłoby znaleźć wszystkie potrzebne materiały za pomocą zaledwie kilku kliknięć. Te firmy, które pracują z dużą ilością informacji i danych i nie chcą spędzać znacznej części czasu pracy swoich podwładnych na wyszukiwaniu niezbędnych materiałów w Internecie, będą mogły uzyskać wiele korzyści z tak unikalnego rozwiązania. 

Przez długi czas niektóre organizacje i wiele osób nie mogły znaleźć rozwiązania, które pozwoliłoby im w pełni skupić się na czytanych lub tworzonych treściach, a samo narzędzie śledziłoby ich postępy i gromadziło niezbędne informacje, które mogłyby ułatwić im bieżące zadania. 

Inżynierowie naszej firmy opracowali unikalne rozwiązanie techniczne. Ponadto nasz dyrektor techniczny podzielił się z klientem swoimi pomysłami i sugestiami dotyczącymi UX/UI oraz zasugerował nowe funkcje narzędzi. Te pomysły pomogły znacząco ulepszyć nowe narzędzie do zarządzania treścią i wpłynąć na jego sukces komercyjny.  

Dzięki rozwiązaniu opracowanemu przez zespół Agiliway klientowi udało się zrealizować swój pomysł. Klient był bardzo zadowolony z efektywnego i inteligentnego rozwiązania, które pozwoliło zaoszczędzić sporo czasu i wysiłku content managerom. 

Trzecim zleceniem dla Agiliway było stworzenie kompleksowego oprogramowania do analizy danych opartego na sztucznej inteligencji przy użyciu SQL, .Net i React. Naszym klientem była angielska organizacja finansowo-techniczna. Główną ideą tego projektu dla firmy FinTech było opracowanie niezawodnego i skalowalnego rozwiązania BI, które pozwoliłoby na monitorowanie przepływu danych i statystyki konsumpcji. Co więcej, rozwiązanie to musiało zapewniać jak najwygodniejszą analizę danych i być takie, aby mogło godnie prezentować się na rynku. 

Deweloperzy wykonali następujące działania: 

• Stworzyli rozwiązanie BI zdolne do wizualizacji dużej ilości danych na temat wykorzystania informacji przechowywanych w bazie danych MS SQL
• Wyposażyli platformę w funkcje tworzenia interaktywnych raportów i wykresów
• Umożliwili instytucjom finansowym zarządzanie dostępem do ich poufnych informacji i monitorowanie logów swoich użytkowników 

Architektura tej platformy podzielona jest na dwie części: część serwerową oraz zewnętrzną aplikację React. Pierwsza z nich wykorzystuje bazy danych MS.NET i SQL do zapewnienia API, a druga zapewnia wizualizację danych. Ponadto rozwiązanie zostało zmienione na Power BI, ponieważ umożliwia wprowadzanie zmian w istniejących informacjach i wprowadzanie nowych danych bez dodatkowego programowania i testowania. 

Po dodaniu do platformy Power BI specjaliści Agiliway zdecydowali się również na przejście na dodatkowe produkty Microsoft, w tym Microsoft Single Sign-On i Azure Active Directory. Nasz zespół opracował kompleksowy system, który pozwala na zarządzanie użytkownikami i bezpieczeństwem za pomocą Azure Active Directory. To skuteczny system zapewniający bezpieczeństwo danych instytucji finansowej. 

Ostatecznie Agiliway był w stanie stworzyć wszechstronne, wielofunkcyjne rozwiązanie FinTech, które obejmuje bazy danych SQL oraz wysoce responsywny i szybki interfejs, który został zbudowany przy użyciu React. Klient nie poświęca dodatkowego czasu na aktualizację lub konserwację tego oprogramowania, ponieważ usługi, z którymi tworzony przez nas produkt jest połączony, można łatwo konfigurować i konserwować. W ten sposób firma FinTech otrzymała elastyczną, skalowalną i bezpieczną platformę. Dzięki temu rozwojowi firma mocno ugruntowała swoją pozycję na rynku i zaczęła systematycznie zwiększać zyski. 

Główną ideą rozwoju było wykorzystanie algorytmów nauczania maszynowego do analizy dużych ilości danych. Nasi specjaliści musieli opracować system głębokiego uczenia maszynowego oparty na obrazach do oceny ryzyka raka piersi i wczesnej diagnostyki onkologicznej.  

W ostatnich latach metody obrazowania medycznego (prześwietlenia, rezonans magnetyczny itp.) stały się skutecznymi sposobami wykrywania nieprawidłowości tkankowych i są obecnie stale stosowane w opiece zdrowotnej. Dzięki temu możliwe jest uzyskanie ogromnej ilości danych, które radiolodzy analizują każdego dnia.  

Do głównych zadań projektu należały: 

• Dostosować system dla lekarzy, którzy za pomocą tego algorytmu wykryją określone zmiany w tkance piersi, wskazujące na objawy raka lub rozwój tej choroby
• Niezbędne było stworzenie systemu do sprawnej analizy dużej ilości danych, które pomógłyby wykryć tkanki raka piersi
• Chociaż klient posiadał już własny dział rozwoju oprogramowania medycznego, poprosił nas o wzmocnienie jego zespołu programistami, którzy są dobrze zorientowani w technologiach .NET, frameworku webowym React i wykonywaniu back-end developmentu 

Nowo stworzone narzędzie uczenia maszynowego dla sektora opieki zdrowotnej zostało zintegrowane z przepływem pracy instytucji medycznej. Teraz umożliwia radiologom zwiększenie wydajności i produktywności z następującymi korzyściami: 

Automatyczne zbieranie i analiza dużej ilości danych:

• Dokładniejsza interpretacja obrazów medycznych 
• Mniejsze prawdopodobieństwo opóźnienia odczytu radiologa 
• Szybsze decyzje lekarzy, które zapewniają lepszą opiekę nad pacjentem 

Zastosowanie technologii sztucznej inteligencji zapewnia brak opóźnień w diagnozie. Wszystkie najniebezpieczniejsze formy raka piersi można wyleczyć, jeśli zostaną wykryte we wczesnym stadium. W ten sposób radiolodzy otrzymali niezawodnego i skutecznego sprzymierzeńca w walce z chorobą. 

Jak wspomniano powyżej, rozwój ma kluczowe znaczenie dla Twojego biznesu.  Pozwala udoskonalić produkt, utrzymać poziom konkurencyjności na rynku i zaspokoić oczekiwania konsumentów. 

Fot. Geralt, Pixabay

---
Źródło: Publikacja partnera
Wydawca nie odpowiada za treści nieredakcyjne