O tym, jak
istotna jest analityka wielkich zbiorów danych pochodzących z różnych źródeł
świadczy badanie “The Digital Factory: Game-Changing Technologies That Will
Transform Manufacturing Industry” przeprowadzone przez Pierfrancesco Manenti.
47% wytwórców uważa, że analityka Big Data będzie miała ogromny wpływ na
wydajność ich przedsiębiorstw i stanowić będzie trzon cyfrowych fabryk
przyszłości. Z kolei 49%. badanych oczekuje, że zmniejszy ona koszty operacyjne
i przyczyni się do efektywniejszego wykorzystywania zasobów.
Koncepcja Big
Data, związana z gromadzeniem i przetwarzaniem bardzo dużych wolumenów danych,
które często są słabo ustrukturyzowane i przetwarzane w czasie zbliżonym do
rzeczywistego, niesie różnego rodzaju organizacjom duże możliwości i
jednocześnie znaczące wyzwania. Wiąże się to m.in. z rosnącym zapotrzebowaniem
na niestandardowe, zindywidualizowane produkty oraz z systematycznym skracaniem
się cyklu życia produktu. Konieczność dostosowania się do gwałtownie
postępujących zmian wymaga coraz szybszego wprowadzania produktów na rynek.
Tworzone są coraz bardziej złożone struktury organizacyjne, które pozwalają
podołać temu wyzwaniu. Te fundamentalne zmiany wymagają zaawansowania w
tworzeniu innowacji zarówno w zarządzaniu, jak i inżynierii produkcji. Możliwe
i wskazane jest wprowadzenie istotnych innowacji w procesach zarządzania oraz
komunikacji z klientami, opierając te procesy w większym stopniu na
analizowanych na bieżąco szczegółowych danych masowych. Big Data daje także
możliwości opracowania nowych lub znaczącej modyfikacji dotychczasowych modeli
biznesowych, w ramach których dostępne będzie wykorzystanie potencjału
tkwiącego w posiadanych danych. W szczególności świadczone będą nowe usługi
oparte na analizie danych masowych. Można więc uznać, że metody Big Data
umożliwiają i jednocześnie wymuszają innowacyjność czterech podstawowych typów:
produktową, procesową, organizacyjną i zarządczą.
Nie istnieje
obszar, który nie będzie dotknięty trendem Big Data. Instytucje finansowe, przemysł, koncerny
medyczne oraz e-commerce to najwięksi odbiorcy i użytkownicy wielkich
zbiorów danych. Coraz częściej z tej technologii korzystają także małe
i średnie przedsiębiorstwa. Pozwala ona między innymi lepiej adresować
ofertę oraz zwiększać skuteczność marketingu i komunikacji
z rynkiem.
Według firmy
analitycznej IDC wartość globalnego rynku Big Data to 130,1 mld dol.,
czyli o ponad 18 mld dol. więcej niż przed rokiem. W najbliższych latach
sektor ma rosnąć w tempie dwucyfrowym, by w 2020 roku osiągnąć
wartość ponad 203 mld dol. 78%. badanych przez IDC firm stwierdziło, że Big
Data ma największy potencjał do przeobrażenia modelu biznesowego w ciągu
kolejnych trzech lat.
Dane są
wykorzystywane przez firmy nie tylko do budowania pozycji na rynku,
lecz także do osiągania zysków. Monetyzacja danych będzie kluczowym wyzwaniem
w kolejnych miesiącach. Analitycy IDC oceniają, że ok. 30% danych jest
realnie wykorzystywanych przez firmy. Poza danymi wewnętrznymi firm coraz
większe znaczenia zyskują źródła zewnętrzne. Badania Gartnera wskazują, że
w tym roku ok. 30% danych w przedsiębiorstwach będzie pochodziło
z zewnętrznych hurtowni Big Data. Koniunkturę na rynku napędzają
szczególnie dwie kluczowe dla tego sektora grupy odbiorców: banki
oraz firmy przemysłowe. Jak wynika z badania firmy SAP, aż 86%
największych instytucji finansowych na świecie deklaruje, że
w najbliższych latach ich priorytetem będzie zorientowanie działań na
konsumenta (tzw. customer centricity), w tym przede wszystkim dopasowanie
oferty do konkretnych osób. Kluczem do sukcesu w takim działaniu ma być
właśnie wykorzystanie Big Data. Duży udział w rozwoju rynku takich
rozwiązań mają także firmy medyczne oraz handel, głównie e-commerce. IDC
prognozuje, że duży popyt na nowoczesne technologie analityczne będzie
generowany także przez przedsiębiorstwa przemysłowe. Popyt na tego rodzaju
rozwiązania będzie napędzał między innymi tzw. Przemysł 4.0, ideę, której
podstawą jest właśnie Big Data, oraz IoT, czyli Internet rzeczy.
Big Data to
pierwszy przemysł, którego surowiec jest jednocześnie produktem. To przesądza o
jego specyfice i tempie wzrostu. W związku z rosnącym znaczeniem gospodarczym
danych, informacji i wiedzy – rośnie rola Państwa. Państwo zbiera ogromne
ilości danych mających wartość biznesową. Państwo decyduje o sposobie wykorzystania
wartościowych danych znajdujących się w
zasobach firm prywatnych. Modyfikacja i unowocześnienie prawa o ochronie danych
osobowych i prawa regulującego zasady łączenia danych z zasobów publicznych i
prywatnych to czynniki, które przesądzą o tym, jak szybko i w jakim
stopniu wykorzystany zostanie potencjał gospodarczy wiedzy i informacji,
jaką można wydobyć ze zgromadzonych już danych.
Zakładając
dostępność potrzebnych danych, należy zastanowić się także nad pytaniem o potencjalne
zastosowania koncepcji Big Data w administracji publicznej i usługach
publicznych. Temat ten na przykładzie możliwości Big Data przez urzędy
administracji publicznej w USA został poruszony w przygotowanym przez
TechAmerica Foundation raporcie, w którym wymieniono następujące zastosowania
Big Data:
- poprawa jakości i efektywności funkcjonowania
służby zdrowia, - monitorowanie istotnych danych w celu wczesnego
wykrywania zagrożeń epidemiologicznych i sanitarnych, - wspomaganie zarządzania transportem,
- ocena i poprawa jakości systemu edukacji,
- wykrywanie nieprawidłowości w finansowaniu służby
zdrowia, - zapewnienie bezpieczeństwa w cyberprzestrzeni,
- wykrywanie nieprawidłowości w rozliczeniach
podatkowych, - lepsze prognozowanie pogody i przewidywanie klęsk
żywiołowych, - analiza rynku pracy i przeciwdziałanie bezrobociu.
W innym raporcie
McKinsey Global Institute bada, w celu oszacowania potencjalnej wartości
zastosowania podejścia Big Data w sektorze administracji publicznej w Unii
Europejskiej, trzy główne ogólne kategorie korzyści:
- oszczędności wynikające z poprawy efektywności
działań operacyjnych, - redukcję kosztów wynikających z oszustw i błędów,
- wzrost poboru dochodów podatkowych.
Administracja
publiczna ma potencjalny dostęp do bardzo dużej ilości danych zgromadzonych w
postaci cyfrowej. Widoczny jest ich silny związek z charakterystycznymi cechami
przetwarzania typu Big Data – bardzo dużym wolumenem przetwarzanych danych,
szerokim wykorzystaniem danych nieustrukturyzowanych oraz przetwarzaniem w
czasie rzeczywistym lub zbliżonym do rzeczywistego, w tym danych strumieniowych
i sensorycznych. Postępujący rozwój technologii i metod numerycznych będzie
zapewne wpływał na rozszerzanie możliwości zastosowań potencjalnie dostępnych
różnego typu danych we wspomaganiu działalności administracji publicznej, w tym
wspomaganiu usług publicznych.
Znaczenie Big
Data dla rozwoju gospodarczego podkreślone zostało podczas 9. Forum
Gospodarczego TIME. Dwie główne izby gospodarcze przemysłu cyfrowego: Krajowa
Izba Gospodarcza Elektroniki i Telekomunikacji (KIGEiT) oraz Polska Izba
Informatyki i Telekomunikacji (PIIT) – znów połączyły siły. 9. edycja Forum
Gospodarczego TIME to efekt współpracy przedsiębiorców, którzy skupiają się na
polskim przemyśle cyfrowym. Misją dotychczasowych edycji FG TIME była prezentacja
dorobku oraz prognozowanie kierunku rozwoju przemysłu ICT (elektroniki,
komunikacji i technik informacyjnych). W tym roku organizatorzy skupili się na
specjalizacji polskiego przemysłu cyfrowego, dzieląc wydarzenie na 8 ważnych
paneli. Jednym z nich był panel dyskusyjny „Big Data paliwem nowoczesnej
gospodarki”. Teza główna panelu sformułowana została w następujący sposób: Big Data to technika i nowa gałąź przemysłu,
która w ciągu 20 lat stanie się głównym narzędziem integracji, klasyfikacji i produkcji wiedzy
oraz zarządcą pamięci zbiorowej oraz dorobku cywilizacyjnego. Wskazany
został przy tym główny problem w tym obszarze – popyt na produkty tego
przemysłu jest większy niż jego zdolności produkcyjne. Zdaniem uczestników
dyskusji obecne tempo wzrostu ograniczane jest przez następujące czynniki:
- brak kadry technicznej o odpowiedniej wiedzy i
umiejętnościach, - brak regulacji prawnych organizujących rynek i
zapewniających bezpieczeństwo obrotu, - brak dostatecznie rozwiniętej produkcji komputerów
odpowiadających potrzebom centrów danych, - niedostateczny poziom dostępności sieci
światłowodowych.
Jak zauważono, technika
sztucznej inteligencji będzie podstawą technologiczną przemysłu Big Data. Można
założyć, że przemysł ten stanie się przemysłem środków produkcji w epoce
przemysłu 4.0. Wynika to z przekonania, że głównym fundamentem technologicznym
stanie się wiedza. Zapóźnienie Europy w rozwoju Big Data jest kolejnym
skutkiem wad europejskich systemów finansowania innowacyjności. Politycy w
krajach europejskich nie doceniają rosnącego znaczenia ekonomii skali dla
efektywności produkcji. To hamuje procesy integracyjne. Paradoksalnie,
spowolnienie gospodarcze będące następstwem wad zintegrowanego systemu
innowacji i braku jednolitego rynku cyfrowego jest źródłem frustracji
społecznych wykorzystywanych do dalszego osłabiania procesów
integracyjnych. Przemysł Big Data wymaga dostępu do dużego jednolitego
rynku cyfrowego. Brak integracji to jedna z przyczyn narastającego opóźnienia w
tym zakresie. Identyfikacja hamulców wskazuje na bardzo dużą rolę Państwa jako
klienta, decydenta i prawodawcę w obszarze edukacji, infrastruktury, prawa i
innowacyjności.
Podsumowując
rynek Big Data stanowi istotną gałąź w rozwoju współczesnej gospodarki. Dynamika
przyrostu osób korzystających z sieci internetowej oraz spektrum możliwości
wykorzystania narzędzi online sprawiają, że nieustannie zmienia się obraz
przestrzeni internetowej, implikując między innymi coraz większą ilość danych
wytwarzanych, a w związku z tym agregowanych i przetwarzanych przez przedsiębiorstwa
każdego dnia. Także jednostki sektora publicznego dostrzegają możliwości
wykorzystania Big Data, co w konsekwencji rodzić może szansę na zwiększenie
wzrostu gospodarczego.
Autor: dr Łukasz Kryśkiewicz, pracownik Ministerstwa Cyfryzacji
Źródła:
Big Data paliwem nowoczesnej gospodarki,
https://fgtime.pl/big-data-paliwem-nowoczesnej-gospodarki/
Big data: The next frontier for innovation, competition, and
productivity, McKinsey Global Institute, 2011.
Cyfrowa
transformacja produkcji: analityka Big Data katalizatorem rozwoju, http://inwestycje.pl/gospodarka/Cyfrowa-transformacja-produkcji-analityka-Big-Data-katalizatorem-rozwoju-;299110;0.html
Demystifying Big Data: A Practical Guide To Transforming The Business of
Government, TechAmerica Foundation, Washington 2012.
http://www.economist.com/news/business/21578084-making-official-data-public-couldspur-lots-innovation-new-goldmine
Mazowieccy przedsiębiorcy w obliczu
globalnych i regionalnych trendów gospodarczych, http://www.mgg-conferences.pl/media/pdf/reports/TrendyPlus-Mazowieccy-przedsiebiorcy.pdf
Rynek big data urósł w ciągu roku o
18 mld dol. Koniunkturę napędzają banki, przemysł i medycyna, https://biznes.newseria.pl/news/rynek-big-data-urosl-w,p1535273172
