Apple Facebook Google Microsoft badania bezpieczeństwo patronat DI prawa autorskie serwisy społecznościowe smartfony

Analiza i modelowanie danych Big Data pozwoliły na wytypowanie mistrza świata w piłce nożnej

08-06-2018, 12:40

Powoli startuje FIFA World Cap 2018. Kto zostanie mistrzem świata w piłce nożnej w rozpoczynającym się w Rosji turnieju według niemieckich analityków? Czytaj dalej, aby się dowiedzieć.

Wykorzystując analizy statystyczne i modelowanie danych z Big Data (m.in. rankingi, statystyki poprzednich mistrzostw, liczby bramek), ekonomiści Commerzbanku oszacowali, że niemiecka drużyna ma aż 18% szans, aby powtórzyć sukces sprzed 4 lat. Na drugim miejscu w tych analizach znalazła się Brazylia (prawie 13%). Mniejsze szanse na zdobycie Pucharu Świata według ekspertów od Big Data mają: Hiszpanie, Argentyna i Francja. Rosjanom przypadło w tych wyliczeniach tylko 2.6 procent.

4 lata temu przed mistrzostwami świata w Brazylii także zastosowano analizy Big Data przy przewidywaniu finalistów turnieju. Zwycięzcą okazała się co prawda inna drużyna, ale jej rywal, Argentyna, faktycznie była typowana w analizach jako finalista, jak zauważa Grzegorz Sławatyński z firmy Data Exchanger. Niemniej istotny był fakt, że Big Data miały wielkie znaczenie w zdobyciu mistrzostwa przez Niemców w 2014 roku. Ogromna ilość danych, którą wykorzystano do analizy poszczególnych meczów, z pewnością pomogła tej drużynie zdobyć Puchar Świata.

Sukces niemieckiej drużyny przewidział w zeszłym miesiącu także szwajcarski bank UBS. Jego symulacje wskazują, że Niemcy sięgną podczas turnieju w Rosji po piąty tytuł mistrzów świata.

Źródło: Data Exchanger

Sprawdź: Najlepszy prezent na Dzień Chłopaka dla fana piłki nożnej


Aktualności | Porady | Gościnnie | Katalog
Bukmacherzy | Sprawdź auto | Praca


Artykuł może w treści zawierać linki partnerów biznesowych
i afiliacyjne, dzięki którym serwis dostarcza darmowe treści.

              *