Cyfryzacja produkcji w praktyce. Nowoczesne systemy na potrzeby efektywnej produkcji

27-06-2025, 19:57

Cyfrowa transformacja produkcji to strategiczna konieczność, zmieniająca zasady gry w całym sektorze produkcji. Dążenie do maksymalnej efektywności i rynkowej dominacji wymusza implementację nowoczesnych narzędzi IT. To one stają się motorem optymalizacji procesów i wzrostu rentowności. Przedstawiamy 4 rozwiązania, które stanowią niezbędne wyposażenie każdego współczesnego zakładu produkcyjnego.

System ERP - fundament cyfrowego przedsiębiorstwa

System zarządzania zasobami przedsiębiorstwa (ERP) integruje przede wszystkim procesy biznesowe w obrębie finansów, księgowości, łańcucha dostaw czy sprzedaży. Stanowi podstawę cyfryzacji, gwarantując spójny przepływ danych w całej organizacji.

Mimo że nie jest to system produkcyjny, jego obecność jest niezbędna dla efektywnej pracy rozwiązań wykorzystywanych na hali produkcyjnej. Dziś ERP to standard, nie tylko dla dużych, ale i dla małych firm.

Cyfryzacja produkcji w praktyce. Nowoczesne systemy na potrzeby efektywnej produkcji

System MES - serce cyfrowej produkcji

System zarządzania realizacją produkcji (MES) to główne narzędzie na hali produkcyjnej. Pozwala na bieżąco monitorować przebieg wytwarzania produktów i natychmiast reagować na zakłócenia, zapewniając pełną kontrolę nad procesem.

Jego najważniejsze funkcjonalności to zbieranie danych bezpośrednio z maszyn i stanowisk, śledzenie statusu zleceń, kontrola jakości, zarządzanie realizacją oraz monitorowanie wydajności i przestojów. System MES zapewnia szczegółowy obraz bieżącego stanu produkcji, co ułatwia szybkie reagowanie na pojawianie się niespodziewanych problemów i efektywne wykorzystanie zasobów.

System CMMS - sprawne i efektywne utrzymanie ruchu

Utrzymanie maszyn w należytym stanie technicznym oraz ich wysoka dostępność mają bezpośredni wpływ na efektywność produkcji. Oprogramowanie do zarządzania utrzymaniem ruchu wspiera działy techniczne w zapewnieniu niezawodności parku maszynowego.

System ułatwia planowanie konserwacji, szybkie usuwanie awarii, śledzenie historii napraw i efektywne gospodarowanie częściami zamiennymi. Dzięki rozwiązaniu CMMS dział techniczny zakładu produkcyjnego zyskuje pełną kontrolę nad parkiem maszynowym i może efektywnie zarządzać jego eksploatacją, obniżając jej koszty czy zwiększając żywotność użytkowanego sprzętu.

System APS - zaawansowane planowanie produkcji

Ostatnim, ale nie mniej istotnym narzędziem cyfrowej transformacji jest system do zaawansowanego planowania i harmonogramowania produkcji. APS to potężne narzędzie, przenoszące planowanie na wyższy poziom. Wykorzystując dane z systemów z wcześniej omówionych systemów, APS tworzy zoptymalizowane harmonogramy produkcji z uwzględnieniem licznych ograniczeń - dostępności maszyn, narzędzi, terminów zamówień, surowców czy personelu.

Jego możliwości w zakresie szybkiego przeliczania planów w przypadku zmian na produkcji czynią go „najlepszym przyjacielem" planistów, szczególnie tych, którzy działają w zakładach o dużej dynamice procesów. Dla uzyskania najwyższej efektywności jest wdrażany po ugruntowaniu procesów i ustandaryzowaniu danych z systemów ERP i MES, stanowiących źródło jego informacji.

Integracja systemów i nowa platforma produkcyjna

Największe korzyści z cyfrowej transformacji produkcji uzyskiwane są poprzez wielokierunkową integrację poszczególnych systemów. Wzajemna wymiana danych między systemami ERP, MES, CMMS i APS, a do tego między zespołami pracowników i maszynami produkcyjnymi, tworzy spójny ekosystem, pozwalający mieć przekrojowy wgląd w działalność przedsiębiorstwa.

Podstawą takiego ekosystemu jest na przykład Platforma Produkcyjna Queris, która łączy w sobie trzy najistotniejsze obszary zarządzania produkcją: planowanie, realizację i jej utrzymanie.

Synergia, będą efektem zsynchronizowanej wymiany danych, umożliwia podejmowanie bardziej świadomych decyzji, identyfikację nowych możliwości optymalizacyjnych i szybszą adaptację do wyzwań rynkowych.

W perspektywie niedalekiej przyszłości, zintegrowane systemy produkcyjne staną się solidną podstawą do wykorzystania potencjału zaawansowanej analityki danych i sztucznej inteligencji w dalszym doskonaleniu procesów produkcyjnych.

Foto i treść: materiał partnera



Artykuł może zawierać linki partnerów, umożliwiające rozwój serwisu i dostarczanie darmowych treści.

Ostatnie artykuły:

fot. Freepik




fot. Freepik



fot. nensuria