Wyszukiwarka IBM prezentuje zupełnie inne podejście do standardowego wyszukiwania po słowach kluczowych i skupia się na cechach fizycznych obiektów, takich jak kolor, kształt czy dźwięki.

SAPIR to w zamierzeniach twórców wyszukiwarka mająca na celu znajdowanie treści audio-wideo na podstawie zadanego przykładu. Oznacza to, że podając jako treść zapytania zdjęcie, fragment utworu bądź filmu, otrzymamy informacje na ich temat.

Jak informują twórcy, wyszukiwarka ma zostać oparta o architekturę P2P, co ułatwi i przyspieszy znajdowanie potrzebnych informacji. Ich celem jest stworzenie sieci, w której użytkownicy będą się dzielić między sobą zawartością w formatach audio-wideo. Wykorzystanie P2P oznacza wyeliminowanie jednego centralnego punktu, który może przyczynić się do błędu.

Jak na razie, wyszukiwarka SAPIR znajduje się we wczesnym stadium rozwoju i oferuje jedynie wyszukiwanie podobnych zdjęć znalezionych w serwisie Flickr. Przykładowe użycie SAPIR można zobaczyć na poniższym wideo: