Wyrafinowane ataki hakerskie, rosnące zagrożenia cyfrowe i nowe regulacje unijne stawiają przed sektorem bankowym bezprecedensowe wyzwania. Właśnie zakończyły się pierwsze od wprowadzenia DORA ćwiczenia Cyber-EXE Polska 2024. Co konkretnie testowano i jakie wnioski płyną z tych symulacji dla bezpieczeństwa sektora bankowego?
reklama
Z tego artykułu dowiesz się o:
Od 17 stycznia 2025 roku sektor finansowy musi spełniać wymagania rozporządzenia DORA (Digital Operational Resilience Act).
Równolegle trwają prace nad implementacją dyrektywy NIS2, która ma zostać włączona do polskiego systemu prawnego poprzez nowelizację ustawy o krajowym systemie cyberbezpieczeństwa.
W tegorocznej edycji ćwiczeń wzięło udział 18 czołowych instytucji bankowych. Testy zaprojektowano w oparciu o rzeczywiste przypadki ataków grup APT (Advanced Persistent Threat) oraz metody stosowane przez cyberprzestępców atakujących platformy kryptowalutowe.
Metodologia testów obejmowała dwie kluczowe fazy:
Przeprowadzone testy ujawniły kluczowe zależności między modelami reagowania na incydenty a skutecznością ochrony środków klientów. Przyjrzyjmy się szczegółowym wynikom i ich praktycznemu znaczeniu dla bezpieczeństwa sektora bankowego:
W przypadku samodzielnego działania banków pierwszy raport o zagrożeniu powstawał po 38 minutach, a pełniejsza analiza dopiero po 107 minutach. W tym czasie cyberprzestępcy mogliby już przeprowadzić znaczącą część ataku, potencjalnie uzyskując dostęp do wrażliwych danych lub systemów transakcyjnych. Natomiast w modelu współpracy międzybankowej:
Ta różnica czasu ma kluczowe znaczenie dla bezpieczeństwa klientów - szybsza reakcja oznacza mniejsze ryzyko skutecznej kradzieży środków czy wycieku danych osobowych. W praktyce każda minuta może decydować o zablokowaniu podejrzanych transakcji czy zatrzymaniu rozprzestrzeniania się złośliwego oprogramowania.
Szczególnie istotna okazała się poprawa w zakresie identyfikacji wskaźników kompromitacji (IOC). W modelu samodzielnym tylko 51% raportów zawierało pełne informacje o zagrożeniach, co oznaczało, że połowa incydentów nie była dokładnie przeanalizowana. Model współpracy podniósł ten wskaźnik do 71%, co przekłada się na:
Wyższy odsetek kompletnych analiz IOC oznacza, że banki są w stanie lepiej przewidywać i zapobiegać przyszłym atakom, budując skuteczniejsze mechanizmy ochronne dla środków klientów.
Testy jednoznacznie wykazały, że model współpracy między bankami przynosi wymierne korzyści dla bezpieczeństwa całego sektora. Szybsza reakcja i dokładniejsza analiza przekładają się bezpośrednio na:
Osiągnięte wyniki pokazują również, że polskie banki są dobrze przygotowane do spełnienia wymogów rozporządzenia DORA, szczególnie w zakresie klasyfikacji i raportowania poważnych incydentów bezpieczeństwa.
Na podstawie przeprowadzonych testów sformułowano kluczowe rekomendacje dla cyberbezpieczeństwa banków:
„Najważniejszym wnioskiem płynącym z ćwiczeń, oprócz faktu dobrego przygotowania banków i ich gotowości na rzeczywiste zagrożenia, jest pokazanie kluczowej roli kooperacji w przypadku tak trudnych sytuacji" - podkreśla Jakub Teska, Partner EY i lider Zespołu Bezpieczeństwa Chmury.
P: Jak banki poradziły sobie z nowymi wymogami DORA?
O: Testy wykazały, że instytucje bankowe posiadają odpowiednie narzędzia i procedury do klasyfikacji poważnych incydentów zgodnie z wymogami DORA i RTS.
P: Jakie korzyści przynosi współpraca międzybankowa w zakresie cyberbezpieczeństwa?
O: Współpraca skraca czas reakcji nawet o 35% i poprawia jakość raportowania incydentów o 39%.
P: Co wyróżnia tegoroczną edycję ćwiczeń Cyber-EXE?
O: To pierwsze ćwiczenia uwzględniające nowe wymogi DORA, oparte na rzeczywistych scenariuszach ataków APT.
Masz dodatkowe pytania? Napisz do nas. Postaramy się uzyskać odpowiedzi.
Źródło: EY
Foto: Freepik
Aktualności
|
Porady
|
Gościnnie
|
Katalog
Bukmacherzy
|
Sprawdź auto
|
Praca
biurowirtualnewarszawa.pl wirtualne biura w Śródmieściu Warszawy
Artykuł może w treści zawierać linki partnerów biznesowych
i afiliacyjne, dzięki którym serwis dostarcza darmowe treści.
*
Rynek danych dla sztucznej inteligencji wzrośnie pięciokrotnie do 2032 roku
|
|
|
|
|
|