Łatwy sposób na fotomontaż z wakacji
Marcin Maj 09-08-2007, 09:09
Budynek na wakacyjnym zdjęciu przysłania widok? Już niebawem podobne mankamenty da się łatwo usunąć z fotografii dzięki odpowiednim programom. Niewykluczone też, że do swoich zdjęć będziemy bez problemu doklejać odpowiednie elementy wybrane z bazy dostępnej w Sieci.
reklama
Nad różnymi technologiami, które umożliwią łatwe poprawianie swoich zdjęć pracują naukowcy z Carnegie Mellon University.
James Hays i Alexei Efros opracowali program Scene Completion, który umożliwia zastąpienie jakiegoś niechcianego elementu zdjęcia innym fragmentem, pozyskanym z innego zdjęcia opublikowanego w internecie.
Załóżmy, że widok na jezioro przysłonił nam częściowo dach jakiegoś budynku. Po zaznaczeniu obszaru, który chcemy "wymazać", algorytm przeszukuje bazę 2,3 mln zdjęć z serwisu Flickr, aby znaleźć fotografie zawierające podobne obiekty. W wyniku pierwszej selekcji program wybiera 200 zdjęć.
Następnie kolejny algorytm analizuje takie elementy jak zbocza wzgórz, układy budynków i kolorystyka. Wybiera fragmenty zdjęć nadające się do edycji, kadruje je i wstawia w miejsce niechcianego elementu. Ostatecznie zamiast wspomnianego budynku mamy na zdjęciu np. brakujący fragment jeziora. Po pierwszych testach stwierdzono, że 30% zdjęć przetwarzanych przez Scene Completion nie nadaje się do oglądania.
Nieco inne podejście do problemu proponuje Jean-Francois Lalonde również Carnegie Mellon, współtwórca programu Photo Clip Art. Jest to proste w użyciu narzędzie pozwalające na łatwe doklejenie pewnych elementów do zdjęć (np. żaglówek do wspomnianego jeziora).
Opracowany przez Lalonde'a algorytm pozwoli na ocenę pozycji fotografującego oraz warunków świetlnych jakie panowały w czasie wykonywania fotografii. Użytkownik musi jedynie wskazać programowi linię horyzontu.
Photo Clip Art po dokonaniu analizy zdjęcia odnajdzie w internetowej bazie Label Me fotografie obiektów, które zostały wykonane w podobnej pozycji i przy podobnym naświetleniu. Użytkownik będzie mógł dzięki nim nieco zmienić swoje fotografie.
James Hays i Alexei Efros opracowali program Scene Completion, który umożliwia zastąpienie jakiegoś niechcianego elementu zdjęcia innym fragmentem, pozyskanym z innego zdjęcia opublikowanego w internecie.
Załóżmy, że widok na jezioro przysłonił nam częściowo dach jakiegoś budynku. Po zaznaczeniu obszaru, który chcemy "wymazać", algorytm przeszukuje bazę 2,3 mln zdjęć z serwisu Flickr, aby znaleźć fotografie zawierające podobne obiekty. W wyniku pierwszej selekcji program wybiera 200 zdjęć.
Następnie kolejny algorytm analizuje takie elementy jak zbocza wzgórz, układy budynków i kolorystyka. Wybiera fragmenty zdjęć nadające się do edycji, kadruje je i wstawia w miejsce niechcianego elementu. Ostatecznie zamiast wspomnianego budynku mamy na zdjęciu np. brakujący fragment jeziora. Po pierwszych testach stwierdzono, że 30% zdjęć przetwarzanych przez Scene Completion nie nadaje się do oglądania.
Nieco inne podejście do problemu proponuje Jean-Francois Lalonde również Carnegie Mellon, współtwórca programu Photo Clip Art. Jest to proste w użyciu narzędzie pozwalające na łatwe doklejenie pewnych elementów do zdjęć (np. żaglówek do wspomnianego jeziora).
Opracowany przez Lalonde'a algorytm pozwoli na ocenę pozycji fotografującego oraz warunków świetlnych jakie panowały w czasie wykonywania fotografii. Użytkownik musi jedynie wskazać programowi linię horyzontu.
Photo Clip Art po dokonaniu analizy zdjęcia odnajdzie w internetowej bazie Label Me fotografie obiektów, które zostały wykonane w podobnej pozycji i przy podobnym naświetleniu. Użytkownik będzie mógł dzięki nim nieco zmienić swoje fotografie.
Aktualności
|
Porady
|
Gościnnie
|
Katalog
Bukmacherzy
|
Sprawdź auto
|
Praca
biurowirtualnewarszawa.pl wirtualne biura w Śródmieściu Warszawy
Artykuł może w treści zawierać linki partnerów biznesowych
i afiliacyjne, dzięki którym serwis dostarcza darmowe treści.
*
« strona główna - do góry ^
Stopka
Publikacje
Nasze serwisy
Partnerzy
© 1998-2024 Dziennik Internautów Sp. z o.o. Wszelkie prawa zastrzeżone.