W tym artykule przeczytasz o:

• Obecnej sytuacji i prognozach rozwoju rynku danych AI
• Praktycznych zastosowaniach i kluczowych sektorach wykorzystania
• Głównych wyzwaniach i perspektywach rozwoju rynku

Dynamiczny rozwój rynku danych dla AI

Rynek zestawów danych szkoleniowych dla sztucznej inteligencji znajduje się w fazie intensywnego wzrostu. Najnowsze dane finansowe pokazują imponującą dynamikę:

• 2023 rok: wartość rynku osiągnęła 2,4 mld dolarów
• 2024 rok: wzrost do niemal 3 mld dolarów
• Prognoza na 2032 rok: 17 mld dolarów

Dane szkoleniowe stają się kluczowym zasobem w erze AI. Główne czynniki napędzające ten wzrost to:

• Przyspieszające tempo wdrażania sztucznej inteligencji
• Rosnące zapotrzebowanie na wysokiej jakości zestawy danych
• Zwiększająca się świadomość znaczenia danych w biznesie

„Sztuczna inteligencja nie może istnieć bez danych, w związku z tym obserwujemy bardzo duże zainteresowanie i wzrost w tym, jak te dane zbierać, przetwarzać, czyścić i przygotowywać do wykorzystania" - podkreśla Krzysztof Daniel, head of data strategy w DXC Polska.

Praktyczne zastosowania i wiodące sektory rynku

Sektor IT i telekomunikacji dominuje obecnie na rynku danych. Firmy technologiczne wykorzystują dane w następujących obszarach:

• Rozwój i optymalizacja algorytmów uczenia maszynowego
• Udoskonalanie systemów crowdsourcingowych
• Doskonalenie rozwiązań widzenia komputerowego
• Tworzenie zaawansowanych asystentów wirtualnych

W przemyśle i produkcji dane historyczne rewolucjonizują procesy projektowe. Praktyczne przykłady zastosowań to:

• Optymalizacja procesów projektowania pojazdów
• Usprawnianie linii produkcyjnych
• Redukcja liczby błędów w procesach inżynieryjnych

„Wykorzystując dane z poprzednich modeli czy projektów, możemy na bieżąco podpowiadać inżynierom, które rozwiązania są właściwe, a które już wiemy, że nie działają" - wyjaśnia ekspert DXC Polska.

Szczególnie obiecująco przedstawiają się perspektywy wykorzystania przetwarzania danych w opiece zdrowotnej. W tym sektorze AI znajduje zastosowanie w:

• Zaawansowanej diagnostyce medycznej
• Personalizacji planów leczenia
• Optymalizacji zarządzania placówkami medycznymi
• Monitorowaniu stanu zdrowia pacjentów

Wyzwania i perspektywy rozwoju rynku

Mimo rosnącej dostępności danych, firmy napotykają istotne przeszkody w ich efektywnym wykorzystaniu. Główne wyzwania to:

• Identyfikacja właściwych zbiorów danych dla konkretnych przypadków
• Przetwarzanie danych w odpowiednim czasie
• Unikanie pułapki liniowego myślenia przy interpretacji danych
• Zapewnienie wysokiej jakości danych szkoleniowych

Na rozwój rynku wpływają również regulacje prawne, szczególnie wprowadzenie rozporządzenia AI Act. Eksperci wskazują na dwojakie konsekwencje europejskich regulacji:

• Potencjalne ograniczenie tempa rozwoju rynku
• Możliwość budowania przewagi konkurencyjnej w długim terminie
• Większe bezpieczeństwo przetwarzania danych
• Konieczność dostosowania procesów biznesowych

„Dopiero za 20 lat będziemy mogli ocenić, czy europejskie podejście regulacyjne dało firmom przewagę konkurencyjną" - podsumowuje ekspert DXC Polska.

Co warto zapamiętać

• Rynek danych szkoleniowych AI dynamicznie rośnie, z wartości 2,4 mld USD w 2023 do prognozowanych 17 mld USD w 2032 roku
• Sektor IT i telekomunikacji pozostaje liderem w wykorzystaniu danych, ale najszybszy wzrost przewidywany jest w opiece zdrowotnej
• Kluczowe wyzwania to nie samo gromadzenie danych, ale ich właściwa selekcja, interpretacja i przetwarzanie w odpowiednim czasie
• Wpływ europejskich regulacji na rozwój rynku pozostaje istotnym czynnikiem, którego znaczenie ujawni się w perspektywie długoterminowej

Pytania i odpowiedzi

P: Jakie kompetencje są kluczowe w kontekście rosnącego rynku danych AI?

O: Najważniejsze są umiejętności selekcji, przetwarzania i interpretacji danych biznesowych oraz ich efektywnego wykorzystania w określonym czasie. Istotne jest również zrozumienie specyfiki branżowej i potrzeb biznesowych.

P: Które branże najefektywniej wykorzystują dane AI?

O: Obecnie przodują sektory IT i telekomunikacji, ale najszybszy wzrost przewidywany jest w opiece zdrowotnej. Znaczący potencjał wykazują również handel detaliczny, przemysł oraz sektor finansowy, gdzie dane wspierają optymalizację procesów i personalizację usług.

Masz dodatkowe pytania? Napisz do nas. Postaramy się znaleźć odpowiedzi.

Ilustracja: Freepik

Źródło: Newseria